Depois, defina chaves primárias que identifiquem de forma única cada registro nessas entidades. Em seguida, estruture as relações entre estas entidades de forma a refletir as dependências de dados. Por fim, revise as tabelas para garantir que elas atendem às formas normais desejadas. Ao efetuar o processo de normalização os dados cadastrados no banco de dados ficarão organizados de uma forma melhor e na maioria das vezes (mas nem sempre) também ocuparão menos espaço físico. Entretanto, o processo de normalização também sempre (sem exceções) faz aumentar o número de tabelas e em muitos casos pode ser algo difícil de se realizar.
- A primeira forma normal é exceção pois não existe uma forma normal anterior a primeira.
- Nesta primeira forma tratamos as repetições, e também nos certificamos que os atributos estão sendo armazenados de forma única, isto é, não há nenhum outro atributo com os valores da mesma linha na tabela.
- Use este formulário para solicitar uma cópia de seus dados neste site.
- Além disso, do mesmo modo que nas anteriores, para estar na 4ª.
Mesmo quando um banco de dados está em 3rd Forma Normal, ainda assim haveria anomalias se tivesse mais de um Candidato Chave. Portanto, exigimos Nome Completo e Endereço para identificar um registro de forma exclusiva. Em nosso banco de dados, temos duas pessoas com o mesmo nome Robert Phil, mas moram em lugares diferentes. Para consolidar o entendimento, vamos apresentar um esquema contendo os principais conceitos do assunto. Este tipo de abordagem é bastante eficiente para as revisões. Sendo assim, caso você já tenha estudado o tópico integralmente e precise apenas relembrar o conteúdo, recomendamos utilizar esta imagem.
Solicitar retificação de dados
Dessa forma, a pessoa que vai analisar a documentação de uma modelagem normalizada consegue abstrair com mais clareza, pois uma vez conhecendo os padrões, a compreensão é facilitada e agiliza todo o trabalho. Como https://ocorreio.com.br/do-novato-ao-profissional-bootcamp-e-o-caminho-mais-eficaz-de-um-curso-de-analista-de-dados/ desvantagem podemos citar o aumento do número de tabelas. Bancos devidamente construídos, ou seja, na terceira forma normal, apresentam um número maior de tabelas em comparação aos bancos não normalizados.
Alguns bancos, com muita movimentação, necessitam de uma normalização mais específica. Esses bancos usam também a FNBC, a quarta e a quinta forma na normalização. Por isso, para um próximo assunto, iremos dar continuidade a normalização de dados, abrangendo essas formas.
Forma normal de chave elementar (EKNF)
Uma coluna está em dependência funcional com a chave primária quando ela é determinada no domínio da aplicação por meio da chave primária. Uma coluna não tem dependência funcional com a chave primária quando ela é definida de forma independente da chave primária ou quando ela é definida a partir de alguma outra coluna que não seja a chave primária. Antes de prosseguir com as demais formas normais, faz-se necessário introduzir-se os conceitos de chaves candidatas, superchaves e dependências funcionais.
- Entretanto, não seria correto armazená-la nesta mesma tabela.
- Outro passo importante na normalização de banco de dados é identificar as dependências funcionais entre os atributos de cada entidade.
- Este modelo resultou em um processo flexível e menos custoso para o armazenamento e processamento de dados.
- Diz-se que a tabela do banco de dados relacional está numa certa forma normal quando satisfaz as condições exigentes.
A normalização de bancos de dados é uma prática fundamental para garantir a integridade, eficiência e flexibilidade dos sistemas de gerenciamento de dados. Neste artigo exploraremos o conceito de normalização de bancos de dados, os diferentes níveis de normalização e os benefícios que ela proporciona para curso de analista de dados a gestão de dados. Através da normalização, é possível melhorar a integridade dos dados, reduzir a duplicação de informações e garantir a flexibilidade e escalabilidade do banco de dados. Para podermos dizer que nosso banco de dados está normalizado, devemos respeitar 3 níveis ou tipos de normalização.
O que é a normalização de dados e as formas normais 1Fn, 2Fn e 3Fn?
Se tivermos duas tabelas relacionadas (1-para-N) – funcionários e projetos – as anomalias desaparecem. Eu estava conversando com alguns amigos programadores, quando eu ouvi o termo “normalização de banco de dados”. Embora eu já tenha ouvido esse termo algumas vezes antes, não consegui compreender do que se tratava. Os benefícios da normalização são inúmeros, desde redução de redundância de dados até a melhoria da performance do sistema.
- Um vendedor cadastrado pode mudar sua área de vendas mas os dados de vendas antigas, realizadas em regiões por onde trabalhou, devem ser mantidos no banco sem incoerência de dados.
- Deixamos todos os dados definidos individualmente, ainda assim relacionados.
- Se você quer aprender mais sobre bancos de dados e normalização de banco de dados, podemos te ajudar!
- Forma normal indica que os atributos que não são chave dependem unicamente da chave primária da tabela.
- Para podermos dizer que nosso banco de dados está normalizado, devemos respeitar 3 níveis ou tipos de normalização.
Porém, ele também está associado a um código, tornando-o então um valor que não é totalmente dependente da chave primária da tabela. Os próximos parágrafos demonstram melhor as anomalias no banco de dados e as diferentes regras de normalização, bem como a forma de aplicá-las para estruturarmos o banco de dados da melhor maneira possível. Agora, nosso pequeno exemplo está em um nível que não pode ser decomposto ainda mais para atingir tipos de normalização de forma normal mais elevada no SGBD.
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